Metodologia de Investigação
Desenvolvimento de Cenários Baseados em Personas com Assistência de IA
Visão Geral
Um estudo de futuros especulativos usando personas sintéticas assistidas por IA para explorar a eleição presidencial portuguesa de janeiro de 2026. O objetivo é apoiar a deliberação democrática — não fazer previsões.
Abordagem Central
Este estudo gera 32 personas sintéticas, 11 cenários futuros e 26+ vinhetas experienciais para ajudar os cidadãos a compreender as implicações eleitorais. Exploramos o espaço de possibilidades em vez de prever resultados.
Frameworks Académicos
Análise em Camadas Causais
Inayatullah, 1998
Análise em 4 níveis de profundidade, dos factos superficiais aos mitos subjacentes
Três Horizontes
Sharpe et al., 2016
Mapeamento temporal do presente (H1) através da transição (H2) até ao futuro (H3)
Teoria dos Valores de Schwartz
Schwartz, 1992
10 valores humanos universais para perfis psicológicos das personas
Política Moral
Lakoff, 2002
Enquadramentos cognitivos: Pai Rigoroso vs. Pai Nurturante
Matriz de Cenários 2×2
Tradição Shell/GBN
Duas incertezas críticas gerando quatro futuros arquetípicos
Silicon Sampling
Argyle et al., 2023
Geração de personas sintéticas condicionadas por LLM
Futuros Experienciais
Candy, 2010
Vinhetas sensoriais tornando os futuros tangíveis através de experiência vivida
Abordagem Generativa
Bisbee et al., 2024
Reconhecimento explícito das limitações dos LLM vs. alegações de previsão
Processo de Investigação
Investigação de Base
Pesquisa documental para compreender o contexto atual de Portugal (janeiro de 2026): demografia, condições económicas, paisagem política, crise habitacional, tensão no SNS, emigração jovem, padrões de imigração, desigualdades regionais e perfis dos candidatos.
Resultado: 8 documentos de investigação estabelecendo o horizonte presente (H1)
Análise de Estrutura Profunda
Análise em Camadas Causais (Inayatullah, 1998)Para cada questão principal, analisar quatro camadas de significado:
- Litania — Factos e eventos superficiais
- Causas sistémicas — Motores económicos e políticos
- Visão de mundo — Pressupostos e valores subjacentes
- Mito/Metáfora — Narrativas culturais que moldam a perceção
Resultado: Compreender porquê as pessoas têm posições, não apenas o que acreditam
Construção de Personas
Valores de Schwartz + Política Moral de Lakoff + Silicon SamplingPara cada uma das 32 personas, construir sistematicamente perfis psicológicos e políticos:
- Criar perfil demográfico (idade, localização, ocupação, educação, habitação)
- Escrever narrativa biográfica fundamentando-as no contexto vivido
- Atribuir classificações de valores Schwartz (escala 1-5 em 10 valores)
- Classificar enquadramento moral (Pai Rigoroso / Pai Nurturante / Biconceptual)
- Mapear ecossistema de informação (consumo de media, níveis de confiança)
- Documentar história política e articular esperanças/medos na sua voz
Resultado: 32 personas detalhadas (22 eleitores + 6 imigrantes + 4 diáspora)
Avaliação Persona-Candidato
Geração de Respostas por Silicon SamplingPara cada combinação persona × candidato (32 × 7 = 224 avaliações):
- Gerar reação emocional inicial ao candidato
- Analisar respostas a propostas políticas específicas
- Articular esperanças e medos sobre esse candidato
- Atribuir pontuação de probabilidade (escala 1-5)
- Identificar o fator desencadeador mais importante
Resultado: Matriz de alinhamento mostrando padrões de apoio e blocos de votação
Construção da Matriz de Cenários
Matriz de Cenários 2×2 (Tradição Shell/GBN)Definir duas incertezas críticas que moldam a trajetória futura de Portugal:
- Eixo X: Trajetória económica (Crescimento ↔ Crise)
- Eixo Y: Abertura social (Cosmopolita ↔ Nacionalista)
Resultado: 4 cenários estruturais + 7 cenários específicos por candidato
Projeção Temporal
Três Horizontes (Sharpe et al., 2016)Para cada cenário, desenvolver uma trajetória temporal completa:
- H1 — Presente: Condições de base de Portugal em janeiro de 2026
- H2 — Transição: Decisões-chave, formação de governo, mudanças políticas, respostas a crises
- H3 — Futuro: Portugal 2030 — o que mudou, o que emergiu, novos desafios
Resultado: Cada cenário inclui uma trajetória completa H1 → H2 → H3
Vinhetas Experienciais
Escada de Futuros Experienciais (Candy, 2010)Para cada cenário, escrever 2-4 vinhetas "Um Dia em 2030" que tornam os futuros tangíveis:
- Selecionar personas representando diferentes perspetivas
- Colocá-las num tempo, lugar e situação específicos
- Incluir detalhes sensoriais (visão, som, cheiro, textura)
- Mostrar experiência emocional e rotina diária
- Revelar implicações do cenário através de experiência vivida
Resultado: 26+ vinhetas (500-800 palavras cada)
Simulação Dialógica
Gerar conversas entre personas para revelar tensões e potenciais pontes:
- Eleitor do Chega × Imigrante — sobre pertença e ameaça
- Progressista urbano × Conservador rural — sobre valores e mudança
- Jovem emigrante × Pensionista idoso — sobre prioridades geracionais
- Profissional de saúde × Paciente — sobre a crise do SNS
- Professor do interior × Profissional de Lisboa — sobre desigualdade territorial
- Comunidade Roma × Eleitor mainstream — sobre discriminação
Resultado: 6 diálogos revelando conflitos e pontes
Síntese & Análise
Agregar descobertas em documentos de síntese acionáveis:
- Tensões-chave — 6 conflitos fundamentais na sociedade portuguesa
- Convergências — 7 áreas de acordo transversal
- Preferências de cenário por tipo de persona
- Guia de decisão cidadã para deliberação democrática
Documentação de Vieses & Limitações
Reconhecimento explícito das limitações metodológicas:
- Vieses de LLM: Tendência progressista por defeito, sobre-representação WEIRD
- Vieses do investigador: Valores progressistas, perspetiva urbana
- Vieses estruturais: Foco em eleitores, enquadramento nacional
- Limites epistemológicos: Generativo, não preditivo
Matriz de Cenários
Portugal Acolhedor
Crescimento acolhedor com diversidade
Prosperidade Excludente
Prosperidade exclusiva
Resistência Solidária
Solidariedade na adversidade
Declínio Autoritário
Declínio autoritário
Resultados do Estudo
Fluxo do Processo
Posição Epistemológica Chave
"Generativo, não preditivo" — Este estudo rejeita explicitamente alegações de que personas geradas por LLM podem prever comportamento humano real. Investigação de Bisbee et al. (2024) mostra que respostas de LLM têm menos variância do que inquéritos reais. Em vez disso, as personas revelam tipos de perspetiva plausíveis e exploram espaço de possibilidades para apoiar a reflexão e a deliberação democrática.
O Que Torna Esta Metodologia Distintiva
- Integração multi-camada: CLA, Três Horizontes, Valores de Schwartz, Lakoff e Futuros Experienciais trabalhando em conjunto
- Transparente sobre limitações de LLM: Explicitamente generativo, não preditivo; reconhece variação reduzida vs. inquéritos humanos
- Empático mas crítico: Inclui perspetivas de extrema-direita com compreensão genuína mas análise crítica explícita
- Foco experiencial: Vinhetas tornam os futuros tangíveis através de experiência vivida, não cenários abstratos
- Propósito democrático: Desenhado para apoiar reflexão e deliberação, não manipulação
- Documentação completa: Citação completa de fontes, explicação metodológica e reconhecimento de vieses
Salvaguardas Importantes
- Todos os cenários apresentados como especulativos, nunca como previsões
- Personas explicitamente marcadas como sintéticas, nunca apresentadas como indivíduos reais
- Sem recomendação eleitoral — o estudo não endossa nenhum candidato
- Métodos claramente explicados para replicação e crítica
- Fontes citadas ao longo de todo o projeto com referências completas
✓ O que este projeto É
- • Uma exploração empática de perspetivas diversas
- • Uma ferramenta de reflexão cívica
- • Um exercício de prospetiva participativa
- • Transparente sobre métodos e limitações
✗ O que este projeto NÃO É
- • Uma sondagem ou previsão eleitoral
- • Uma análise política objetiva
- • Um endosso de qualquer candidato
- • Representativo da população real